По информации из достоверных источников, Сбер провел масштабное сокращение сотрудников, используя алгоритмы искусственного интеллекта для определения неэффективных работников. Герман Греф, выступая на конференции AI Journey, сообщил, что до 1 января 2026 года планируется сократить до 20% штата, пишет Дзен-канал "Файнманомика - финансы без паники".
Что именно заявил Греф
Греф рассказал, что в 2025 году в банке будет функционировать мультиагентная система, которая серьезно проанализирует работу персонала и проектов. Эта система уже оценивает эффективность сотрудников и завершит сокращения примерно на пятую часть до конца 2025 года. Одновременно Сбер закроет неэффективные проекты и освободит ресурсы для более продуктивных направлений.
Искусственный интеллект в HR-процессах
В Сбер ИИ применяют не только для увольнений. Алгоритмы помогают управлять зарплатами и карьерным развитием персонала. Современные модели машинного обучения учитывают множество показателей, чтобы адресно индексировать зарплаты и удерживать ключевых сотрудников. С 2025 года управление с использованием ИИ станет обязательным требованием для большинства работников банка, что преобразует искусственный интеллект в стандарт корпоративной культуры.
Риски и преимущества для сотрудников
Для ряда работников это сокращение означает реальный риск потерять место. Автоматизация рутинных процессов и пересмотр проектов по стратегии ИИ ставит под угрозу «средних» и «серых» сотрудников. Однако растет спрос на профессионалов с навыками в области цифровых технологий и ИИ, а также на тех, кто готов переучиваться. Эти сотрудники имеют шанс на рост зарплат и карьерного продвижения.
Заявление Грефа было сделано на фоне общего тренда на развитие искусственного интеллекта в стране. Российские власти создают специальные штабы для внедрения ИИ и формирования общенационального плана по новой технологии. Президент Путин отметил, что «неэффективных сотрудников не бывает», добавив, что основная ответственность лежит на менеджерах. Греф, в свою очередь, согласен с этой позицией.































