Учёные МГУ создали систему на основе искусственного интеллекта, которая за минуту анализирует состав вина по одной капле. Разработка определяет концентрацию алкоголя, сахаров, кислот и ряда других веществ, сообщил ТАСС руководитель лаборатории адаптивных методов обработки данных НИИЯФ МГУ Сергей Доленко.
Как работает технология
Метод объединяет инфракрасную спектроскопию и машинное обучение. Разные молекулы по-разному поглощают инфракрасное излучение, а алгоритмы распознают полученный спектр и рассчитывают состав напитка. Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports.
Для обучения системы исследователи использовали спектры 1734 модельных образцов, имитирующих белые и красные вина. Затем алгоритм проверили на настоящих напитках. Он способен выявлять этанол, сахара, кислоты, глицерин и диоксид серы.
Точность и дальнейшие планы
Заявленная погрешность измерения составляет 0,36% для этанола, 8 граммов на литр для сахаров, 2 грамма на литр для кислот и 3,4 грамма на литр для глицерина. Диоксид серы система определяет с точностью, достаточной для контроля предельно допустимой концентрации.
На анализ требуется менее 50 микролитров вина — примерно одна небольшая капля. Само измерение занимает меньше минуты; при наличии подготовленной базы данных результат можно получить почти сразу.
По оценке разработчиков, по ряду показателей метод сопоставим по точности с зарубежными коммерческими решениями и может снизить расходы на программное обеспечение аналитических приборов. В дальнейшем технологию намерены адаптировать для проверки соков и газированных напитков.
